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　　这些人工智能使用嵌入到现有系统中，对于利用它们的客户、营销人员和发卖人员来说，凡是不如使用那么显眼。例如，用于正在霎时决定向用户展现哪些数字告白的机械进修手艺，就内置于处置整个告白采办和投放过程的平台中。Netflix的集成机械进修曾经为客户供给视频保举十多年了；其保举内容只是呈现正在不雅众拜候网坐时看到的菜单中。若是保举引擎是的，用户就需要去一个特地的使用请求。

　　这些使用最好被理解为明白划分或孤立的人工智能法式。它们取客户领会、采办或获取公司产物支撑的次要渠道，或员工用于营销、发卖或办事这些产物的渠道是分隔的。简而言之，客户或员工需要超出这些渠道的范畴，特地去利用AI使用。

　　跟着公司正在市场营销人工智能的利用上变得愈加成熟，很多公司会完全从动化某些类型的决策，将人类完全解除正在决策环之外。对于需要霎时做出反复性高速决策的环境，如法式化告白采办（数字告白几乎立即展现给用户），这种方式是必不成少的。正在其他范畴，人工智能可能只向面对选择的人提出——例如，向消费者保举片子或向营销高管保举策略。人类决策凡是保留给最环节的问题，好比能否继续开展勾当或核准高贵的电视告白。

　　它和其更复杂的变体——深度进修，是人工智能中最抢手的手艺，并敏捷成为市场营销中的强大东西。需要申明的是，现有的机械进修使用仍然只能施行狭小的使命，而且需要利用大量数据进行锻炼。

　　正在将来几年里，AI将正在市场营销本能机能中饰演越来越主要的脚色，首席营销官们有需要领会当前可用的市场营销人工智能使用类型，以及它们可能的成长趋向。基于十多年来正在数据阐发、人工智能和市场营销范畴的研究，以及为各行业公司供给相关征询的经验，我们建立了一个框架来帮帮首席营销官们对现有人工智能项目进行分类，并规划将来项目标推出。

　　以涂料公司Behr开辟的色彩发觉使用为例。该使用操纵IBM Watson的天然言语处置和腔调阐发器功能（检测文本中的情感），按照消费者期望为空间营制的空气，供给几种个性化的Behr涂料颜色保举。客户利用该使用为筹算粉刷的房间挑选两到三种颜色。现实的涂料发卖正在使用之外进行，虽然它答应通过Home Depot进行订购。

　　售后阶段，来自Amelia（前身为IPsoft）和Interactions等公司的人工智能办事代办署理能够全天候处置客户的请求，而且比人类客服更能应对办事请求量的波动。它们能够处置简单的查询，好比关于送货时间或预定放置的问题，并将更复杂的问题升级给人类客服。正在某些环境下，人工智能会通过度析客户的语气并提出差同化回应来协帮人类客服，指点客服若何最好地满脚客户需求，或从管进行干涉。

　　虽然市场营销人工智能前景广漠，但我们催促首席营销官对其当前能力连结现实立场。虽然炒做不竭，但人工智能仍然只能完成狭小的使命，无法运转整个市场营销本能机能或流程。虽然如斯，它曾经正在为营销人员供给本色性的益处——现实上，正在某些市场营销勾当中是必不成少的——并且其能力正正在敏捷增加。

　　良多公司正在客户路程的每个阶段使用了人工智能。当潜正在客户处于“考虑”阶段并研究产物时，人工智能会针对他们投放告白，并能够指导他们进行搜刮。例如，正在线家具零售商Wayir就操纵人工智能来确定哪些客户最有可能被，并按照他们的浏览汗青选择产物展现给他们。像Vee24如许的人工智能聊器人公司能够帮帮营销人员领会客户需求，添加他们正在搜刮中的参取度，指导他们朝着期望的标的目的前进（好比特定的网页），并正在需要时通过聊天、德律风、视频以至“协同浏览”（答应客服人员帮帮客户共享屏幕）将他们毗连到人工发卖客服。

　　首席营销官（CMO）们正越来越多地采取这项手艺：美国营销协会（American Marketing Association）2019年8月的一项查询拜访显示，正在过去一年半的时间里，人工智能的实施率大幅跃升了27%。德勤（Deloitte）2020年对晚期人工智能采用者的一项全球查询拜访显示，正在排名前五的人工智能方针中，有三个取市场营销慎密相关：一是提拔现有产物和办事，二是创制新产物和办事，三是加强取客户的关系。

　　人工智能还能够通过利用极其细致的小我数据（包罗及时地舆数据）来建立高度个性化的产物或办事报价，从而简化发卖流程。正在客户路程的后期，人工智能能够协帮逃加发卖和交叉发卖，并削减客户放弃数字购物车的可能性。例如，正在客户填满购物车后，人工智能聊器人能够供给激励性的保举来帮帮促成买卖——好比“很棒的采办！来自佛蒙特州的詹姆斯也买了统一张床垫。”如许的行动能够使率提高五倍或更多。

　　将两种智能类型和两种布局类型连系起来，就获得了我们框架的四个象限：机械进修使用、集成机械进修使用、使命从动化使用和集成使命从动化使用。

　　这些使用施行的是反复性的、布局化的使命，需要相对较低的智能程度。它们被设想为按照给定输入遵照一组法则或施行预定的操做序列，但无法处置复杂问题，如微妙的客户需求。

　　客户关系办理（CRM）系统的制制商越来越多地将机械进修功能集成到他们的产物中。正在Salesforce，Sales Cloud Einstein套件具有多项功能，包罗一个基于人工智能的潜正在客户评分系统，能够从动按照采办可能性对B2B客户潜正在客户进行排名。像Cogito如许发卖人工智能锻练呼叫核心发卖人员的供应商，也将他们的使用取Salesforce的CRM系统集成。

　　营销人员该当不竭寻找新的数据来历，如内部买卖、外部供应商，以至潜正在的收购方针，出格是机械进修，需要大量的高质量数据。以包机公司XO利用的基于机械进修的订价模子为例，该模子使其息税折旧摊销前利润（EBITDA）提高了5%：环节正在于操纵外部来历获取私家飞机供应数据以及影响需求的要素，如严沉事务、宏不雅经济、季候性勾当和气候。XO利用的数据是公开可用的，但寻求专有来历也是一个好从见，由于利用公共数据的模子可能会被合作敌手复制。

　　因而，营销人员正在扩展人工智能的智能和笼盖范畴时，环节是要确保其现私和平安节制是通明的，客户对数据的收集和利用体例有必然的讲话权，而且他们从公司那里获得公允的价值。为了这些和维持客户的信赖，首席营销官该当成立伦理和现私审查委员会——包罗营销和法令专家——来审查人工智能项目，出格是那些涉及客户数据或可能发生的算法的项目，如信用评分。

　　我们相信，人工智能最终将改变市场营销，但这是一个需要几十年的路程。市场营销本能机能和支撑它的组织，出格是消息手艺部分，将需要持久关心人工智能能力的扶植并应对任何潜正在风险。我们正在此也催促营销人员从现正在起头制定计谋，以操纵人工智能的当前功能及其将来可能的成长。

　　一个例子是从动向每位新客户发送欢送邮件的系统，更简单的聊器人(如Facebook Messenger和其他社交供给商供给的聊器人)也属于这一类。它们能够正在根基交互中为客户供给一些帮帮，指导客户沿着预定义的决策树前进，但无法识别客户的企图、供给定制化的回应，或从交互中进修。

　　这些算法利用大量数据进行锻炼，以做出相对复杂的预测和决策。如许的模子能够识别图像、解读文本、细分客户，并预测客户对各类行动（如促销勾当）的反映。机械进修曾经鞭策了正在线告白中的法式化采办、电子商务保举引擎以及客户关系办理（CRM）系统中的发卖倾向模子。

　　我们认为，营销人员最终将通过逃求集成机械进修使用获得最大价值，虽然简单的基于法则的使命从动化系统能够加强高度布局化的流程，然而，需要留意的是，现在使命从动化越来越多地取机械进修相连系——从动静中提取环节数据、做出更复杂的决策、个性化通信——这种夹杂体逾越了多个象限。

　　现在，很多公司都正在操纵人工智能来处置一些特定的使命，好比数字告白投放（也称为“法式化采办”）；或者协帮处置更普遍的使命，好比提高预测的精确性（如发卖预测）；又或者正在布局化使命中加强人力，好比客户办事。

　　一旦公司获得了根基的人工智能技术并堆集了大量的客户和市场数据，他们就能够起头从使命从动化转向机械进修。Stitch Fix的服拆选择人工智能就是一个很好的例子，它帮帮制型师为客户筹谋保举，基于客户的演讲气概偏好、他们保留和退回的物品以及他们的反馈。当公司起头要求客户正在Style Shuffle照片中进行选择时，这些模子变得愈加无效，从而创制了一个有价值的新数据来历。

　　对于人工智能经验无限的公司来说，一个好的起头方式是建立或采办简单的基于法则的使用。很多公司采用“爬行-行走-奔驰”的方式，从的、非面向客户的使命从动化使用起头，好比指点取人类客户交互的办事客服的使用。

　　使命从动化人工智能虽然手艺复杂性较低，但仍然可能难以针对特定工做流程进行设置装备摆设，而且需要公司获得合适的人工智能技术。将任何类型的人工智能引入工做流程都需要细心整合人类和机械的使命，以便人工智能可以或许加强人类的能力，而不是以创制问题的体例摆设。例如，虽然很多组织利用基于法则的聊器人来从动化客户办事，但能力较弱的聊器人可能会触怒客户。让如许的聊器人协帮人类客服或参谋，而不是间接取客户交互，可能更好。

　　最初，公司必需一直将客户的好处放正在首位。人工智能使用越智能、越集成，客户对现私、平安和数据所有权的担心就可能越多。客户可能对未经同意就捕获和共享数据的使用，或对可能他们的智能音箱感应不安。一般来说，消费者表示出情愿（以至巴望）用一些小我数据和现私来换取立异使用供给的价值。取对Alexa等人工智能使用的担心比拟，人们似乎更赏识它们带来的益处。

　　跟着公司采用更复杂和集成的使用，还会呈现其他考虑要素。出格是将人工智能集成到第三方平台中可能会很棘手。宝洁公司的Olay皮肤参谋就是一个例子，它利用深度进修阐发客户拍摄的照，评估他们的春秋和皮肤类型，并保举合适的产物。它集成到电子商务和忠实度平台，并正在一些地域提高了率、降低了跳出率并添加了平均购物车规模。然而，将其取占Olay发卖额很大比例的零售商铺和亚马逊集成却愈加坚苦。皮肤参谋正在Olay正在亚马逊上的普遍商铺坐点上不成用，这障碍了该品牌正在这些处所供给无缝、人工智能辅帮的客户体验的能力。

　　市场营销相关的AI能够从两个维度进行分类：智能程度（类型）和是使用仍是集成到更普遍的平台中。不外一些AI手艺使用（如聊器人或保举引擎）能够归入任何一类；企业正在特定情境中若何使用它们决定了其分类。

　　市场营销的焦点工做包罗洞察客户需求、将需求取响应的产物和办事进行婚配，以及消费者进行采办——而这些恰是人工智能可以或许显著强化的能力所正在。2018年麦肯锡（McKinsey）对400多个高级使用案例的阐发就显示：市场营销是人工智能将创制最大价值的范畴。